{"id":177,"date":"2019-11-22T07:15:30","date_gmt":"2019-11-22T12:15:30","guid":{"rendered":"https:\/\/enerosolutions.com\/?page_id=177"},"modified":"2021-06-10T13:37:54","modified_gmt":"2021-06-10T18:37:54","slug":"marches","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/enerosolutions.com\/fr\/marches\/","title":{"rendered":"March\u00e9s"},"content":{"rendered":"<h1>\n\t<\/h1>\n\t<h3>Technologies de jumeau num\u00e9rique adapt\u00e9es \u00e0 chaque industrie pour accro\u00eetre la rentabilit\u00e9, l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique et la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019usine<\/h3>\n\t<h2><strong>\u00c9nergie et fili\u00e8res renouvelables<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance de chaudi\u00e8res \u00e0 biomasse et d\u2019incin\u00e9rateurs \u00e0 d\u00e9chets<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Cog\u00e9n\u00e9ration et tarification en temps r\u00e9el<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le de micror\u00e9seaux<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le avanc\u00e9 de chauffage urbain<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation dynamique de la performance de chaudi\u00e8res et de syst\u00e8mes multivariables de distribution de vapeur<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Syst\u00e8me intelligent de gestion des br\u00fbleurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Simulation pour la formation des op\u00e9rateurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Analyse de donn\u00e9es et gestion des perturbations<\/li>\n<\/ul>\n\t<h2><strong>P\u00e2tes et papiers<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance de chaudi\u00e8res \u00e0 biomasse et d\u2019incin\u00e9rateurs \u00e0 d\u00e9chets<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Cog\u00e9n\u00e9ration et tarification en temps r\u00e9el<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation dynamique de la performance de chaudi\u00e8res et de syst\u00e8mes multivariables de distribution de vapeur<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance de chaudi\u00e8res de r\u00e9cup\u00e9ration<\/li>\n<li aria-level=\"1\">R\u00e9gulation du d\u00e9bit de vapeur dans des lessiveurs \u00e0 cuisson en discontinu\u00a0<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance d\u2019\u00e9vaporateurs \u00e0 multiples effets<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance de lessiveurs \u00e0 cuisson en continu<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance de lavage de la p\u00e2te \u00e9crue<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Analyse de la variabilit\u00e9 du grammage<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le de la pression dans le rebouilleur d\u2019un proc\u00e9d\u00e9 de PTM et contr\u00f4le de la pression de vapeur contamin\u00e9e<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Simulation pour la formation des op\u00e9rateurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Analyse de donn\u00e9es et gestion des perturbations<\/li>\n<\/ul>\n\t<h2><strong>P\u00e9trochimies<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance de chaudi\u00e8res et d\u2019incin\u00e9rateurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Cog\u00e9n\u00e9ration et tarification en temps r\u00e9el<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation dynamique de la performance de chaudi\u00e8res et de syst\u00e8mes multivariables de distribution de vapeur<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le multivariable de la pression aux collecteurs de gaz de synth\u00e8se, d\u2019hydrog\u00e8ne et de gaz r\u00e9siduel<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le de r\u00e9acteurs \u00e0 fonctionnement discontinu<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le adaptatif de pH<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance d\u2019\u00e9vaporateurs \u00e0 multiples effets<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Simulation pour la formation des op\u00e9rateurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Analyse de donn\u00e9es et gestion des perturbations<\/li>\n<\/ul>\n\t<h2><strong>Agroalimentaires<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Cog\u00e9n\u00e9ration et tarification en temps r\u00e9el<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation dynamique de la performance de chaudi\u00e8res et de syst\u00e8mes multivariables de distribution de vapeur<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la vitesse de r\u00e9ponse d\u2019une chaudi\u00e8re<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance d\u2019\u00e9vaporateurs \u00e0 multiples effets<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Colonne de distillation<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le de s\u00e9choirs-atomiseurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le de s\u00e9choirs rotatifs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Simulation pour la formation des op\u00e9rateurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Analyse de donn\u00e9es et gestion des perturbations<\/li>\n<\/ul>\n\t<h2><strong>P\u00e9trole et Gaz<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de l\u2019exploitation d\u2019un pipeline et de ses stations<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation et contr\u00f4le de la pression du syst\u00e8me de torchage des gaz r\u00e9siduels<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de syst\u00e8mes de d\u00e9shydratation des gaz<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le de micror\u00e9seaux<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le multivariable de la pression aux collecteurs de gaz de synth\u00e8se, d\u2019hydrog\u00e8ne et de gaz r\u00e9siduel<\/li>\n<li aria-level=\"1\">S\u00e9parateurs liquide\/gaz (en haute mer)<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Simulation pour la formation des op\u00e9rateurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Analyse de donn\u00e9es et gestion des perturbations<\/li>\n<\/ul>\n\t<h2><strong>Mines et m\u00e9taux<\/strong><\/h2>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le de fonderies<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance d\u2019incin\u00e9rateurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation dynamique de la performance de chaudi\u00e8res et de syst\u00e8mes multivariables de distribution de vapeur<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la vitesse de r\u00e9ponse d\u2019une chaudi\u00e8re<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation et contr\u00f4le de la pression des gaz r\u00e9siduels<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Proc\u00e9d\u00e9s de grillage du minerai<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation d\u2019usines de granules<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le de s\u00e9choirs-atomiseurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Optimisation de la performance de s\u00e9choirs rotatifs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Contr\u00f4le de s\u00e9choirs \u00e0 minerai<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Simulation pour la formation des op\u00e9rateurs<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Analyse de donn\u00e9es et gestion des perturbations<\/li>\n<\/ul>\n<input class=\"fooboxshare_post_id\" type=\"hidden\" value=\"177\"\/>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Technologies de jumeau num\u00e9rique adapt\u00e9es \u00e0 chaque industrie pour accro\u00eetre la rentabilit\u00e9, l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique et la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019usine \u00c9nergie et fili\u00e8res renouvelables Optimisation de la performance de chaudi\u00e8res \u00e0 biomasse et d\u2019incin\u00e9rateurs \u00e0 d\u00e9chets Cog\u00e9n\u00e9ration et tarification en temps r\u00e9el Contr\u00f4le de micror\u00e9seaux Contr\u00f4le avanc\u00e9 de chauffage urbain Optimisation dynamique de la performance 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